La minería posee un importante parque de equipos críticos que participan en el proceso de extracción de cobre. Tanto palas de carguío como cargadores frontales tienen un rol vital en dicho proceso, toda vez que de ellos depende la carga de mineral en los camiones de extracción, por lo tanto, cada vez que uno de estos equipos debe parar por una falla, son miles, hasta millones de dólares que la minera pierde por lucro cesante. Las fallas imprevistas ocurren a pesar de realizar las mantenciones programadas y preventivas.Por lo anterior, se propone una solución que anticipará y será capaz de predecir fallas en estos equipos, permitiendo su atención antes que ellas ocurran, reduciendo considerablemente los costos por fallas (más de un 90%). Esta solución esta basada en inteligencia artificial y recopila miles de datos de variables de condición y de operación para cada equipo, de modo que se puedan evitar fallas de alto costo.